礦用要害工種人臉識(shí)別器的一種匹配算法

礦用要害工種人臉識(shí)別器的一種匹配算法

采用AdaBoost 對(duì)Gabor 特征進(jìn)行優(yōu)化選擇和判別分析來提取特征及進(jìn)行準(zhǔn)確匹配。采用了Gabor 特征表示作為原始特征集，借鑒作差法形成兩個(gè)“差空間”：“類內(nèi)差”空間和“類間差”空間，從而將多類問題轉(zhuǎn)化為AdaBoost 可以解決的兩類問題，然后采用AdaBoost 方法對(duì)高維的Gabor 特征進(jìn)行特征選擇，然后對(duì)選擇出來的Gabor 特征進(jìn)行判別分析從而實(shí)現(xiàn)最終的識(shí)別，實(shí)驗(yàn)證明此方法取得了比傳統(tǒng)彈性圖匹配方法（EGM）和Gabor 特征Fisher 判別分類方法（GFC）方法更好的識(shí)別性能。